代理ip如何高效的使用爬蟲ip采集數(shù)據(jù)？大家都知道使用爬蟲ip采集數(shù)據(jù)是要花時(shí)間，可是需要采集的數(shù)據(jù)如果過多，過大，那么就需要高效的方法來采集，那么，今天小編給大家介紹接幾種如何高效的采集數(shù)據(jù)的方法：

 

      1.盡可能減少網(wǎng)站訪問次數(shù)

      單次爬蟲的主要把時(shí)間消耗在網(wǎng)絡(luò)請求等待響應(yīng)上面，所以能減少網(wǎng)站訪問就減少網(wǎng)站訪問，既減少自身的工作量，也減輕網(wǎng)站的壓力，還降低被封的風(fēng)險(xiǎn)。

 

      第一步要做的就是流程優(yōu)化，盡量精簡流程，一些數(shù)據(jù)如果可以在一個(gè)網(wǎng)頁頁面內(nèi)獲取而不必非要在多個(gè)網(wǎng)頁頁面下獲取，那就只在一個(gè)網(wǎng)頁頁面內(nèi)獲取。

 

      隨后去重，同樣是十分重要的手段，一般根據(jù)url或者id進(jìn)行唯一性判別，爬過的就不再繼續(xù)爬了。

 

      2.多線程，分布式爬蟲

      即便把各種法子都用盡了，單機(jī)單位時(shí)間內(nèi)能爬的網(wǎng)頁數(shù)仍是有限的，面對大量的網(wǎng)頁頁面隊(duì)列，可計(jì)算的時(shí)間仍是很長，這種情況下就必須要用機(jī)器換時(shí)間了，這就是分布式爬蟲。

 

      第一步，分布式并不是爬蟲的本質(zhì)，也并不是必須的，對于互相獨(dú)立、不存在通信的任務(wù)就可手動(dòng)對任務(wù)分割，隨后在多個(gè)機(jī)器上各自執(zhí)行，減少每臺機(jī)器的工作量，費(fèi)時(shí)就會(huì)成倍減少。

 

      例如有100W個(gè)網(wǎng)頁頁面待爬，可以用5臺機(jī)器各自爬互不重復(fù)的20W個(gè)網(wǎng)頁頁面，相對來說單機(jī)費(fèi)時(shí)就縮短了5倍。

 

      可是如果存在著需要通信的狀況，例如一個(gè)變動(dòng)的待爬隊(duì)列，每爬一次這個(gè)隊(duì)列就會(huì)發(fā)生變化，即便分割任務(wù)也就有交叉重復(fù)，因?yàn)楦鱾€(gè)機(jī)器在程序運(yùn)行時(shí)的待爬隊(duì)列都不一樣了——這種情況下只能用分布式，一個(gè)Master存儲隊(duì)列，其他多個(gè)Slave各自來取，這樣共享一個(gè)隊(duì)列，取的情況下互斥也不會(huì)重復(fù)采集。scrapy-redis是一款用得比較多的分布式爬蟲框架。

 

      上面介紹了兩種如何高效的使用爬蟲ip采集數(shù)據(jù)的方法，希望能有效的解決大家這方面的問題。